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第一章 随机事件
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互斥对立加减功，条件独立乘除清;
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全概逆概百分比，二项分布是核心;
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必然事件随便用，选择先试不可能。
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第二、三章 一维、二维随机变量
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1)离散问模型，分布列表清，边缘用加乘，条件概率定联合，独立试矩阵
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2)连续必分段，草图仔细看，积分是关键，密度微分算
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3)离散先列表，连续后求导;分布要分段，积分画图算
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第五、六章 数理统计、参数估计
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正态方和卡方出，卡方相除变F，
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若想得到t分布，一正n卡再相除。
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样本总体相互换，矩法估计很方便;
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似然函数分开算，对数求导得零蛋;
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区间估计有点难，样本函数选在前;
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分位维数惹人嫌，导出置信U方甜。
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第七章 假设检验
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检验均值用U-T，分位对称别大意;
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方差检验有卡方，左窄右宽不稀奇;
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不论卡方或U-T，维数减一要牢记;
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代入比较临界值，拒绝必在否定域!
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