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英国哪些学校具有人工智能专业

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  现在科技发展迅速,人工智能出现在我们的生活当中,英国在科研方面有很大的成就,如果去英国学人工智能专业的话可以选择哪些学校呢?来出国留学网看看相关的介绍吧!

  一、英国人工智能专业院校推荐

  利兹大学

  利兹大学致力于人工智能研究的众多领域,并于多所大学进行合作,比如与牛津大学和萨里大学在人体姿态评估领域开展合作。利兹大学的研究人员致力于试用人工智能软件,以寻求使铁路更加安全的方式。

  帝国理工学院

  本专业课程专注于人工智能和知识工程,以及复杂认知和社会行为的计算和工程模型的开发。这门研究生课程的授课对象可能不是专门学习计算机的学生,但他们已经学习了相当数量的计算机。如果你想成为某一特定计算领域的专家,本课程将为你实现这一目标迈出至关重要的第一步。

  爱丁堡大学

  该硕士课程在英国成立时间最长的人工智能中心(centre for artificial intelligence)授课,该中心目前仍是世界上最好的人工智能中心之一。学生的许多课程将由国际知名的研究人员讲授,这些研究人员涉及人工智能的广泛领域,并借鉴了神经科学、认知科学、语言学和数学等相关领域的研究成果。

  伦敦大学学院

  伦敦大学学院(UCL)的机器学习理学硕士是一个真正独特的课程,为学习这一学科提供了良好的环境。介绍了机器学习的计算、数学和商业观点。学生要理解本领域新技术开发和应用的基本原则,同时要意识到并有能力分析现有算法和方法的范围和范围,并为新问题和应用设计、开发和评估合适的算法和方法。

  曼彻斯特大学

  该硕士课程在英国成立时间最长的人工智能中心(centre for artificial intelligence)授课,该中心目前仍是世界上最好的人工智能中心之一。学生的许多课程将由国际知名的研究人员讲授,这些研究人员涉及人工智能的广泛领域,并借鉴了神经科学、认知科学、语言学和数学等相关领域的研究成果。

  二、研究领域

  AI的研究领域通常包括知识表示和推理(knowledge representation and reasoning)、机器学习(learning)、规划(planning)、决策(decision-making)、视觉(vision)、机器人(robotics)、语音和语言处理(speech and language processing),在这些主要的研究领域里,通常包括的研究课题如下:

  机器学习:图形模型(Graphical models)、核方法(Kernel methods)、非参数贝叶斯方法(Nonparametric Bayesian methods)、强化学习(Reinforcement learning)、问题解决(Problem solving)、决策(decisions)和游戏程序(games)。

  知识表示和推理:一阶概率逻辑(First order probabilistic logics)、符号代数(Symbolic algebra)。

  搜索和信息检索:协同过滤(Collaborative filtering)、信息提取(Information extraction)、图像和视频搜索(Image and video search)、智能信息系统(Intelligent information systems)。

  语音和语言:从语法上分析(Parsing)、机器翻译(Machine translation)、语音识别(Speech Recognition)、情境建模(Context Modeling)、对话系统(Dialog Systems)。

  视觉:分组和图形/背景原则(Grouping and Figure-Ground)、目标识别(Object Recognition)、人类活动识别(Human Activity Recognition)、主动视觉(Active Vision)。

  机器人:路径规划(Motion Planning )、计算几何学(Computational Geometry)、计算机辅助外壳和医学分析、规划和监测(Computer assisted surgical and medical analysis, planning, and monitoring)、无人飞行器(Unmanned Air Vehicles)。

  三、就业方向

  包括 科研机构(机器人研究所等),软硬件开发人员,高校讲师等。一些高科技公司开辟出了新的研究领域,如谷歌的无人驾驶汽车,在国内就业前景较好,而随着国内产业升级,IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。具体的方向有搜索方向(智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等)、医学图像处理方向、计算机视觉和模式识别方向(指纹识别、人脸识别、虹膜识别等)、图像处理等等。

  四、人工智能的重要性

  人工智能将人们从繁琐重复的劳动中解放出来,解放生产力,用更加高效便捷的方式去完成任务,从开始的制造业、通讯业,人工智能已经慢慢渗透到我们生活的方方面面,比如自动化机器,智能手机、扫地机器人,无人商店等。正因为AI的兴起,高新技术人才成了目前非常热门和紧缺的职业类型,就业前景十分看好。

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